中国科学院大学模式识别与智能系统考研辅导培训班：中科院(国科大)自动化研究所模式识别与智能系统考研经验与复习指导

中国科学院大学模式识别与智能系统考研辅导班介绍

中国科学院大学模式识别与智能系统考研辅导班为报考中科院(国科大)自动化研究所模式识别与智能系统的学员制定切实有效的复习方案，匹配师资开展定校定专业的针对性考研培训，全程监督陪伴，实战模拟预测，悉心答疑解惑。结合多年在考研培训领域的积淀，为学员提供实用的中国科学院大学模式识别与智能系统考研信息与资源！

考研参考资料节选

《中国科学院大学模式识别与智能系统考研核心考点全面解析》

《中国科学院大学模式识别与智能系统考研专家历年真题详解》

《中国科学院大学模式识别与智能系统考研绝密题库必练册》

《中科院(国科大)自动化研究所模式识别与智能系统最新考研真题超详解》

《中科院(国科大)自动化研究所模式识别与智能系统考研考点技巧一本通》

《中科院(国科大)自动化研究所模式识别与智能系统考研思维脉络核心考点》

注：具体参考材料以实际为准。

考研辅导师资安排节选

卓老师 授课时间：每周日10:21-14:39

高老师 授课时间：每周二11:54-17:37

安老师 授课时间：每周六10:32-19:26

伏老师 授课时间：每周四11:23-15:33

於老师 授课时间：每周五7:25-20:03

逯老师 授课时间：每周日9:59-21:16

注：具体安排以实际为准。

中国科学院大学自动化研究所模式识别与智能系统考研经验与复习指导

自动控制理论是我们专业基础的核心，涵盖了经典控制理论和现代控制理论两大块。经典控制主要涉及线性系统的分析和设计，如根轨迹法、频率响应法、状态空间法等，而现代控制则包括了最优控制、自适应控制、非线性控制等内容。对于经典控制，理解和掌握系统的稳定性分析至关重要，比如Routh-Hurwitz判据、奈奎斯特稳定判据等。同时，熟练运用MATLAB或者Simulink进行系统建模和仿真也是必不可少的技能。

在现代控制部分，理解动态系统的优化设计和自我调整能力是关键。例如，了解LQR（线性二次型调节器）理论，掌握PID控制器的设计，以及对自适应控制算法的理解，如模型参考自适应系统，这些都是考试的热点。

至于学习方法，我认为首要的是理解原理，而不是死记硬背公式。多做题，通过实际操作来加深理解。可以找一些经典的控制工程实例，尝试用所学的知识去解决实际问题。此外，参与讨论或小组学习也很有帮助，不同的思考角度能帮你更全面地理解知识点。

对于自动控制理论，理论与实践相结合尤为重要。除了课本知识，我还推荐阅读一些最新的科研论文，了解前沿的研究动态和技术应用，这对深入理解课程内容有很大帮助。同时，利用在线资源，如Coursera、Khan Academy等平台上的相关课程，可以帮助你巩固基础知识，拓宽视野。