北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导培训班-北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研经验与备考指导

北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导班介绍

北京科技大学人工智能科学与工程考研辅导班为报考北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程的学员制定切实有效的复习方案，匹配师资开展定校定专业的针对性考研培训，全程监督陪伴，实战模拟预测，悉心答疑解惑。结合多年在考研培训领域的积淀，为学员提供实用的北京科技大学人工智能科学与工程考研信息与资源！

考研参考资料节选

《北京科技大学人工智能科学与工程考研180道不得不做的题目》

《北京科技大学人工智能科学与工程近十年试题解析（最新版）》

《北京科技大学人工智能科学与工程考研必考热门知识点拨》

《北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研单选题解题方法与技巧》

《北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程历年考研真题解析精编》

《北科大智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研复习与深度辅导》

注：具体参考材料以实际为准。

考研辅导师资安排节选

庄老师 授课时间：每周六8:55-17:30

孔老师 授课时间：每周三9:35-15:45

骆老师 授课时间：每周四10:54-16:28

贡老师 授课时间：每周二8:49-20:58

赖老师 授课时间：每周一7:16-19:05

宿老师 授课时间：每周四11:01-18:46

注：具体安排以实际为准。

北京科技大学智能科学与技术学院人工智能科学与工程考研经验与备考指导

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自动控制原理主要涵盖了系统建模、稳定性分析、控制器设计等方面的内容。在备考期间，我将重点放在了理解和掌握以下几个核心知识点：

1. 系统模型：线性时不变系统（LTI）理论是基础，包括微分方程、传递函数和状态空间表示。理解并能灵活转换这些模型对于深入分析控制系统至关重要。

2. 稳定性理论：劳斯-赫维茨判据、李雅普诺夫稳定性分析等是考试的重点。要能够判断系统的稳定性，并能进行稳定性设计。

3. 控制器设计：PID控制是最基本的，但也要理解现代控制理论，如状态反馈、输出反馈控制以及最优控制策略。这部分需要大量的实践和计算来巩固。

4. 信号处理：滤波器设计、频域分析等内容也是考试的一部分，特别是对Z变换的理解和应用。

学习方法上，我认为以下几点对我帮助很大：

1. 理论与实践结合：理论知识的学习不能脱离实际，通过模拟实验或者实物系统理解控制原理，可以加深印象，提高理解力。

2. 深入阅读教材：北京科技大学推荐的教材往往包含了丰富的例子和习题，仔细研读并尝试解决它们，有助于巩固知识。

3. 制定学习计划：合理安排时间，每天固定复习和预习，避免临时抱佛脚。

4. 参加讨论小组：和其他同学一起讨论问题，可以激发思考，发现自己的盲点。

5. 复习历年试题：了解学校的出题风格和难度，有针对性地准备。

6. 利用在线资源：如Coursera、Khan Academy等平台有很多优质的教程和讲解，可以帮助深化理解。