中国科学院大学统计学考研辅导培训班：中科院(国科大)数学与系统科学研究院统计学考研经验与备考指导

中国科学院大学统计学考研辅导班介绍

中国科学院大学统计学考研辅导班为报考中科院(国科大)数学与系统科学研究院统计学的学员制定切实有效的复习方案，匹配师资开展定校定专业的针对性考研培训，全程监督陪伴，实战模拟预测，悉心答疑解惑。结合多年在考研培训领域的积淀，为学员提供实用的中国科学院大学统计学考研信息与资源！

考研参考资料节选

《中国科学院大学统计学考研重难题解析300题》

《中国科学院大学统计学考研要点全覆盖复习宝典》

《中国科学院大学统计学考研真题集萃与典型案例详解》

《中科院(国科大)数学与系统科学研究院统计学考研题粹与精华浓缩》

《中科院(国科大)数学与系统科学研究院统计学考研特训计划手册》

《中科院(国科大)数学与系统科学研究院统计学考研考点与实战技巧双向突破》

注：具体参考材料以实际为准。

考研辅导师资安排节选

祁老师 授课时间：每周四7:48-20:27

娄老师 授课时间：每周三11:04-17:35

应老师 授课时间：每周六8:09-13:51

蓬老师 授课时间：每周一10:37-16:42

堵老师 授课时间：每周日10:10-14:05

荆老师 授课时间：每周二7:31-21:43

注：具体安排以实际为准。

中国科学院大学数学与系统科学研究院统计学考研经验与备考指导

数学分析是理论性极强的一门课程，它主要研究实数、函数、极限等基本概念的精细性质。考试的重点通常会集中在极限理论、微积分的基本定理以及级数的收敛性等方面。对于这部分，理解并熟练掌握ε-δ定义是关键，同时，要能够灵活运用泰勒公式和洛必达法则解决各种问题。建议大家多做题，尤其是那些需要深入思考和推理的难题，这有助于提升逻辑思维能力。

高等代数是线性代数的基础，主要涉及向量空间、线性映射、矩阵论等内容。考试时，矩阵运算、特征值与特征向量、秩和行列式、线性方程组的解法等是常考点。对于这部分，我建议先建立起整体的知识框架，然后再逐一攻破每个知识点。特别地，理解和应用线性变换的几何意义，可以帮你更好地理解抽象的概念。

在学习方法上，我认为“理解优于记忆”是非常重要的原则。对于数学分析，尽量去理解每一个定理背后的直观含义和证明过程，而不是死记硬背。对于高等代数，尝试通过实际的例子来理解抽象的概念，比如用二维平面上的点和直线来解释向量和线性相关性。

另外，定期复习和做题同样重要。我习惯每周进行一次全面的复习，将一周内学到的新知识整理一遍，然后做一些相关的习题进行巩固。在做题过程中，遇到不懂的问题要及时查阅资料或询问老师，避免形成知识盲点。